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ACP 資料科學課程Data Science 數據科學已成為當今最受矚目的專業領域之一，具備數據管理與分析能力的人才受到各行各業高度重視。本課程以跨學科實務應用為核心，涵蓋資料驅動預測、大規模資料工程、結構化與非結構化資料、計算統計、資料探勘、資料視覺化、資料庫、SQL、Python 程式設計及機器學習等主題，培養學員從資料處理、分析到建模的完整能力。透過系統化訓練，學員將能有效運用大量且多元的數據，將資料轉化為具體洞察，支持企業決策與業務發展，提升專業能力與職場競爭力。 ◈課程優點 1. 運用多元分析技巧，挖掘數據洞見並提供商業情報。 2. 將機率、推論與建模等數學概念應用於實際資料專案。 3. 掌握建模與分析大型資料集所需的業界標準工具與技術。 4. 運用資料建模方法，制定最佳業務決策。 5. 實作並應用機器學習演算法。 6. 將文字分析工具應用於結構化與非結構化資料集。 7. 制定並實施資料倉儲規劃與策略。 8. 透過在美國企業實習，累積實務經驗並提升全球就業市場競爭力。 ◈課程內容 1. 資料科學實用數學與統計Practical Math and Statistics for Data Science 2. Python 程式設計導論Introduction to Python Programming 3. 資料科學基礎Fundamentals of Data Science 4. 資料工程Data Engineering 5. 進階資料視覺化Advanced Visualization 6. 大數據分析 Big Data Analysis ◈學校網址 https://ce.uci.edu/programs/international/acp/data-scienc
加州大學爾灣分校（University of California - Irvine）的國際專業證書課程，無論是想增強專業或是個人知識成長，都將提供新的機會。 經由選擇我們的「快速證書課程」（Accelerated Certificate Program），及專業級的實習，您將獲得美國頂尖公立大學所頒發的學術證照，更獲得所需的知識專長，讓您在職業生涯上迅速前進、邁向成功。 取得國際證書課程 (ACP) 後的競爭優勢 增強：增強您的學位，3個月的時間，在特定的專業領域提升知識和技能。 獲得：獲得實習機會，讓您將學術理論和實務工作經驗相結合。 參加：參加專業的交流研討會，會中不僅可深入了解所讀課程，更可從中獲得同學的創新思維。 得到：得到專業學術建議。 參與：參與實地教育考察，觀察美國專業人士在工作環境的實際情況。 拓展：拓展和美國本地還有國際學生間的人脈。 使用：使用加州大學爾灣分校的圖書館和電腦教室。 考慮：9個月正式課程完成後，可考慮「選擇性實務技能培訓OPT」，OPT是為期一年的有薪工作，且使用學生簽證。 註1：申請OPT須最少9個月以上的課程 註2：9個月的課程指：3個月ACP課程 + 3個月ACP課程 + 3個月ACP課程 OR 3個月ACP課程 + 3個月ACP課程 + 3個月實習
ACP Internships 企業實習 加州大學爾灣分校（University of California - Irvine）的企業實習課程讓您獲得在美國工作的機會，經手專案，獲得學分，學習新的技術和概念，並進行專業的連接。 實習是為無薪工作3個月，大部分是位於在Orange County 和洛杉磯地區的 中型、成長快速的商業環境公司。在實習公司，實習生需執行各種專業的任務，每週工作約20-30小時。 實習優點 ＊獲得寶貴的商務經驗 ＊利用機會建立商業關係和聯繫 ＊改善溝通技巧 ＊在自己的國家實現新思想和新觀念 ＊發掘和拓展共多職業選擇 ＊藉由專門的工作人員指導和協助，對美國的公司商業型態更加了解 ＊後續服務，以確保您的滿意與實習 實習過程 第1步：在ACP課程期間參加實習講座。 第2步：登記並參加履歷製作及面試技巧課程，學習如何撰寫專業的簡歷和求職信，並獲得訊息了解面試的成功技巧，例如典型的問題、答案、面試服裝，且透過實習員工的影像，練習並了解他們的經驗。 第3步：通過200多家公司的數據庫，搜尋符合自我需求的實習公司，並了解如何申請。 第4步：面試，且根據收到的公司確認函來選擇實習公司。 第5步：完成ACP課程後，開始實習。 第6步：實習結束後，記錄下自己的實習工作經驗。