一、何謂Big data大數據

大數據分析通常是指檢查大量不同數據的複雜過程，提供了一種分析數據集並得出結論的方法，藉以發現隱藏的模組、未知相關性、市場趨勢和客戶偏好等訊息，從而幫助組織做出明智的業務決策，以拓大市場。大數據分析是一種高級分析形式，涉及複雜的應用程式，其中包括預測模型(predictive models)，統計演算法(statistical algorithms) 和由高性能系統分析，提供支持的假設分析等元素。

透過專業分析系統和軟體，以及高性能計算機系統的推動下，大數據分析提供了促進各種商業利益倍增的分析模式，例如：大數據可以協助企業找到提升經營的模式，包括新的收入機會，更有效的行銷，更好的客戶服務，更高的營運效率以及超越競爭對手的競爭優勢。
 
大數據分析應用程序是指藉由大數據分析師，數據科學家，預測建模人員，統計人員和其他分析專業人員，能夠分析不斷衍生的交易數據量，透過常規的商業智能（Business Intelligence, BI）和分析程序進行分析。這包括半結構化和非結構化數據(semi-structured and unstructured data) 的混合 - 例如，網際網路點擊數據(Clickstream data) ，Web Server服務器日誌，社群媒體內容，來自客戶電子郵件和意見調查的結論，行動電話記錄以及連接到網際網路的傳感器捕獲的物聯網的彙整數據等等。

三．應用大數據的流程為何呢？

企業可以聘雇大數據分析師，數據科學家，預測建模人員，統計人員和其他分析專業人員，然後建構要分析的模組，針對這個模組所不斷衍生出的交易數據量，透過常規的商業智能（Business Intelligence, BI）和分析程序來進行分析。這中間包括了半結構化和非結構化數據的混合 – (semi-structured and unstructured data) 哇！好像有點複雜對不對？

具體舉例來說：
公司企業可以分析，網站以及社群媒體上面，網際網路的點擊數據(Clickstream data) ，或者是Web Server服務伺服器日誌，或者是社群媒體內容，或者是來自客戶的電子郵件和意見調查的結論，或者是行動電話記錄以及連接到網際網路的傳感器上面，所擷取下來的物聯網彙整數據等等等。

這些數據都有助於企業大數據分析以後，作為企業擬訂策略的決策依據喔!於是就產生了BDA solutions 這門顯學了，BDA solutions是什麼呢？Big data and business analytics 的縮寫，就是全球大數據和商業分析解決方案,邁向未來BDA solutions正在積極地協助全球知名企業擬定發展策略呢！

四、機器學習( Machine Learning) 將是下一件人類的大事!

機器學習( Machine Learning) 將是下一件人類的大事! 它將幫助企業整理數據和傳導分析的結果到各個部門，在不久的將來，企業將創建一個名為首席數據官（CDO，Chief Data Officer）的新職位， 以提供決策單位足夠的資訊。該職位或許不會出現在每家公司，因為它取決於業務類型及其數據需求， 也可能外包。但可預見的是，隨著數據量和大數據量的增長，對數據科學家和分析師的需求將會大幅增加，這將有助於數據科學家和分析師獲得更高的薪水。

機器學習( Machine Learning) 將是下一件人類的大事!BDA大數據與商業分析的美國留學名校大解析

這個職位或許不會出現在每個公司，因為這要看企業的業務類型以及企業的數據需求量而定， 企業也可能為了降低成本，或者是相信專業，所以就外包給專門做大數據分析的公司了。但可預見的是，隨著數據量和相對環境大數據量的增長，對數據科學家和分析師的需求量將會大幅地增加，這將會使數據科學家和分析師獲得更高的薪水。

六、那些行業與國家非常積極的投入大數據的分析呢？

例如：銀行業、離散製造產業和專業服務業，為了精確的投資分析， 提高成品良率，提升服務效能，都投入大量的資金在大數據分析上面。高科技流程製造業、電信產業和聯邦中央政府，為了加速上下游零組件的組裝，提高客戶滿意度，提升政府服務效能等，在未來也將投入更多的資金，在BDA 大數據的解決方案中。從地域來看，美國是最大的市場，今年 BDA 的支出超過 1100 億美元啊！日本和中國是接下來的兩個最大的市場，BDA 支出將分別達到 124 億美元和 119 億美元。想要在未來從事BDA大數據與商業分析的產業嗎？