針對想要申請 Data Science 的同學，Amber 這裡有幾個來自第一線的觀察建議：
你是「分析」還是「科學」？定位要清楚
雖然文中通稱數據分析，但其實 Data Analyst (著重商業洞察) 與 Data Scientist (著重演算法與預測模型) 的課程偏重不同。如史丹佛的課程就包含大量的統計推論與回歸模型，非常吃數理底子。申請前，務必檢視自己的數學與程式語言（Python/R/SQL）能力是否達標。
作品集 (Portfolio) 是決勝關鍵
數據科學是非常實務的學科。除了 GPA，招生官非常看重你的「實戰經驗」。建議同學在申請前參與 Kaggle 競賽，或是將自己的 Side Project 放上 GitHub。這證明了你不是只懂理論，而是真的能像文章所說，具備「解決問題」與「高端編碼」的能力。
STEM OPT 的絕對優勢
Data Science 是標準的 STEM 科系，這意味著畢業後你有 3 年 的時間可以在美國合法工作（OPT）。配合目前每年 270 萬個職缺的高需求，這絕對是留學生留在美國發展含金量最高的途徑之一。
數據科學是一場腦力與技術的競賽，如果你對數字敏感，又想挑戰「最性感」的高薪職位，歡迎隨時預約 留學家 的諮詢，讓 Amber 幫你規劃最適合你的數據職涯藍圖！